Doutor e mestre em engenharia da informação (UFABC) e graduado em engenharia industrial (FEI). Na FGV, é professor de matemática, computação e ciência / engenharia de dados na EAESP e no MBA de Business Analytics e Big Data. Suas áreas de interesse são: finanças quantitativas, curadoria de conhecimento, blockchain e arquiteturas de big data. É também cofundador e CDO/CTO da FinDocs, plataforma educacional em inteligência financeira, e cofundador da datApto, plataforma educacional e consultiva em dados. Possui vasta experiência como especialista, executivo e empreendedor em grandes projetos de implantação de big data analytics e em risco financeiro (gestão de portfólio de investimentos e de crédito).

Artigo:

TOGNERI, RODRIGO; PRATI, RONALDO ; NAGANO, HITOSHI ; KAMIENSKI, CARLOS. Data-driven Water Need Estimation for IoT-based Smart Irrigation: A survey. Expert Systems with Applications, v. 225, p. 120194, 2023.

OLIVEIRA, LUIZ EDUARDO LEMOS ; LARIEIRA, CLAUDIO LUÍS CARVALHO ; TOGNERI, RODRIGO MAROTTI. Ações Gerenciais na Gestão do Conhecimento Corporativo em Trabalho Remoto. Revista Inovação, Projetos e Tecnologias, v. 11, p. e25067, 2023.

TOGNERI, RODRIGO; FELIPE DOS SANTOS, DIEGO ; CAMPONOGARA, GLAUBER ; NAGANO, HITOSHI ; CUSTÓDIO, GILLIARD ; PRATI, RONALDO ; FERNANDES, STÊNIO ; KAMIENSKI, CARLO. Soil Moisture Forecast for Smart Irrigation: The primetime for machine learning. Expert Systems with Applications, v. 207, p. 117653, 2022.

TOGNERI, RODRIGO; KAMIENSKI, CARLOS; DANTAS, RAMIDE; PRATI, RONALDO; TOSCANO, ATTILIO; SOININEN, JUHA-PEKKA; CONIC, TULLIO SALMON. Advancing IoT-Based Smart Irrigation. IEEE Internet of Things Magazine, v. 2, p. 20-25, 2019.