Jorge Poco

Jorge Poco

Professor associado da Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da Fundação Getulio Vargas (FGV). Anteriormente, foi professor assistente na San Pablo Catholic University (UCSP) e pesquisador associado no UW Interactive Data Lab (IDL) na Universidade de Washington, trabalhando com Jeffrey Heer. Obteve meu Ph.D. pela NYU Tandon School of Engineering em 2015 sob a supervisão de Claudio Silva. Também tem um M.S. em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), Brasil-2010, e um B.E. em Engenharia de Sistemas pela Universidade Nacional de San Agustin (UNSA), Peru-2008. Como parte de sua vida profissional, trabalhou na zAgile Inc como engenheiro de software em 2008. Fez estágios na Google Inc. (2008 e 2010), Kitware Inc (2011), Oak Ridge National Laboratory (2012) e Xerox Research (2013). Sua pesquisa se concentra em visualização de dados, ciência de dados e machine learning. Participou de projetos de visualização de informações, visualização científica e análise visual. Seus trabalhos incluem colaborações interdisciplinares que se concentram no desenvolvimento de novos métodos de visualização para permitir a análise de dados climáticos e urbanos. Também tem interesse em técnicas de interpretação automática de gráficos.

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