Através de diversos exemplos e cases de aplicação em negócios, busca-se analisar o alinhamento das necessidades de negócio de uma empresa com os seus requisitos de soluções tecnológicas. Serão exploradas as principais técnicas de Data Science aplicadas atualmente (ex Big Data, Blockchain, IoT e outras tendências), bem como os aspectos fundamentais para a implementação de capability de Data Science em uma empresa, transformando-a em data-driven ou até data-centric. 

TÓPICOS ESSENCIAIS: Modelos de dados e ambientes não distribuídos; Big Data, Design de arquitetura e operações; EDA (Event-Driven Architecture), IoT (Internet of Things) e Blockchain; Fundamentos de aprendizado de máquina e de outras técnicas analíticas; Análise de dados para tomada de decisão; Cases de negócios por área de administração e setor; Implantação de capability data-driven e data-centric em empresas.