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IA de Geração Inovadora para Inovação Sustentável e Inclusiva: Cocriando uma Estrutura para a Organização e a Cadeia de Suprimentos
Núcleo 1 - Instituições para inovações
Sobre
A Inteligência Artificial Generativa (Gen-AI), exemplificada por tecnologias como o ChatGPT, tem provocado uma verdadeira revolução nos modelos de negócios, indústrias e na sociedade. Apesar de sua rápida adoção e o crescimento exponencial do interesse em sua aplicação, ainda há uma lacuna significativa na compreensão de seus impactos a médio e longo prazo, especialmente no que tange à sustentabilidade e a dimensão social, como combate à escravidão moderna, igualdade de gênero e inclusão.
Este projeto colaborativo transnacional, envolvendo Brasil, Reino Unido e França, busca novas perspectivas ao investigar o potencial da Gen-AI como uma ferramenta estratégica para impulsionar a inovação sustentável nas organizações e cadeias de suprimentos, com foco também na justiça social. No contexto brasileiro, onde sustentabilidade, inovação e questões sociais caminham de forma cada vez mais integrada, o estudo propõe o desenvolvimento de um framework conceitual que permita mensurar os benefícios gerados pela Gen-AI em iniciativas verdes e inclusivas, contribuindo para a eficiência operacional, competitividade, e a escolha de fornecedores sustentáveis e socialmente responsáveis. Utilizando métodos mistos, o projeto será conduzido em três fases. O primeiro ano focará em uma revisão sistemática da literatura (RSL) para mapear o estado da arte, identificando as variáveis mais relevantes.
No segundo ano, será desenvolvido um robusto instrumento de coleta de dados, que será aplicado em um painel de experts e combinado com bases de dados secundárias (Quanti e/ou Quali) para enriquecer a análise. O resultado final será o primeiro framework dedicado à “Gen-AI para Inovação Sustentável e Inclusiva”, oferecendo insights práticos e aplicáveis para gestores, formuladores de políticas públicas e acadêmicos. Esse framework fornecerá um guia para a tomada de decisões estratégicas, alocação eficiente de recursos, otimização de processos e de cenários futuros, contribuindo para as metas das ODS.
Equipe:
Maciel M. Queiroz, FGV EAESP, Brasil
Susana C. F. Pereira, FGV EAESP, Brasil
Stelvia Matos, Surrey Business School, Reino Unido
Bruna Gomes, FGV EAESP, Brasil
Adriane A. F. S. L. Queiroz, ESAN UFMS, Brasil
Leonardo Marques, Audencia Business School, França
