A inteligência artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando a gestão de operações e cadeias de suprimentos (OSCM), trazendo promessas de maior automação, eficiência e personalização. Ferramentas como o ChatGPT permitem interações mais intuitivas e complexas, acelerando a adoção dessas tecnologias. Empresas de diferentes setores estão explorando essas inovações da IA na cadeia de suprimentos, mas a implementação enfrenta desafios relacionados a dados, tecnologia e adaptação organizacional.

Nesse contexto, os pesquisadores Maciel Queiroz (FGV EAESP), em conjunto com Samuel Fosso Wamba, Cameron Guthrie e Stefan Minner, publicaram um estudo do tema no International Journal of Production Research. Por meio de uma abordagem exploratória e descritiva, os pesquisadores analisaram 300 respostas de gerentes de empresas dos EUA e do Reino Unido.

Quais os benefícios e desafios do uso de Inteligência Artificial na Cadeia de Suprimentos?

Os projetos relatados variaram de provas de conceito e protótipos a implementações completas. As empresas estão utilizando a IA Generativa para automatizar processos como previsão de demanda, planejamento de recursos e gestão de estoque. Por exemplo, as empresas empregam o ChatGPT para analisar dados históricos e otimizar níveis de estoque. Também utilizam para melhorar o atendimento ao cliente com respostas rápidas e personalizadas.

Os ganhos mais citados foram em relação a satisfação do cliente, redução de custos, eficiência de processos e maior automação. Quanto ao futuro, dois benefícios esperados se destacaram: aumento da sustentabilidade e avanços em automação.

A pesquisa revelou que a qualidade, privacidade e segurança dos dados são os principais obstáculos, seguidos pela complexidade tecnológica e resistência dos funcionários. Esses desafios estão ligados à fase inicial de adoção e à necessidade de superar barreiras organizacionais e culturais.

Os resultados apontam que a IA Generativa está atualmente concentrada na otimização de operações e processos. No entanto, para alcançar benefícios estratégicos, como novos modelos de negócios e maior sustentabilidade, as empresas precisam superar os desafios de adoção.

Sendo assim, gerentes de operações e cadeias de suprimentos devem considerar desde cedo aspectos como governança de dados e treinamento de funcionários para maximizar resultados. Além disso, indústrias devem explorar a IA Generativa não apenas como uma ferramenta operacional, mas como uma oportunidade para transformações estratégicas.

Em resumo, o estudo reforça que a IA Generativa é uma inovação promissora para operações e cadeias de suprimentos, mas exige planejamento cuidadoso para alcançar seu pleno potencial.

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