A disciplina enfoca a essência de todas as principais aplicações de Data Science e Data Engineering, diversos exemplos e cases em negócios (sortidos por área de conhecimento, segmentos e setor), bem como os aspectos fundamentais para a implementação de capability de inteligência de dados em uma empresa, transformando-a em data-driven ou até data-centric, de acordo com seus aspectos culturais, organizacionais, processuais e de ferramentas. Em Data Science, serão visitadas as principais técnicas de Aprendizado de Máquina, bem como boa parte do espectro de Pesquisa Operacional, com foco na análise de dados para tomada de decisão. E em Data Engineering, serão visitadas as principais tecnologias e integrações que permitem com que os negócios possam ser automatizados, escalonados e flexibilizados.

A disciplina parte do reconhecimento de que as organizações são grandes responsáveis pelo desenvolvimento sustentável. Suprir as necessidades atuais sem comprometer o futuro requer novos modelos de gestão e negócios, como mental. Deste modo, a disciplina explora a relação entre os temas Inovação e Desenvolvimento Sustentável, trazendo uma base conceitual para cada um deles, partindo do porquê, o que e como. Para então, a partir desta base, realizar o exercício de compreender a relação entre os temas e a sua bidirecionalidade / interdependência visando ao desenvolvimento sustentável. São abordados modelos de gestão estratégica que facilitam seu entendimento e aplicação, e casos reais são discutidos em aula para isto. O empreendedorismo sustentável fecha a disciplina, trazendo o papel e a contribuição dos empreendedores e de startups para este movimento. O uso de dinâmicas e atividades para provocar a reflexão sobre os temas complementa o aprendizado em sala de aula, buscando o envolvimento dos alunos com o tema não apenas pela perspectiva profissional, mas também de forma pessoal.