Explorar o processo de criação, gestão e implementação de inovação nas empresas, ferramentas necessárias, mitos e verdades, barreiras e como superá-las, assim como tendências inovadoras atuais. Também serão aprofundados alguns aspectos ligados ao empreendedorismo e criação de bens e serviços, tais como mindset empreendedor, ideação, avaliação de ideias, riscos e possíveis resultados, bem como definição dos passos necessários para colocar a ideia de negócio em funcionamento. 

TÓPICOS ESSENCIAIS: Base de conhecimento de inovação; Ferramentas de inovação; Fontes de inovação voltada às empresas e startups; Mindset Empreendedor, busca por ideias e validação de oportunidades; Desenvolvendo o plano de negócios; Vendendo sua ideia para o mercado e investidores; Estratégias de crescimento. 

Através de diversos exemplos e cases de aplicação em negócios, busca-se analisar o alinhamento das necessidades de negócio de uma empresa com os seus requisitos de soluções tecnológicas. Serão exploradas as principais técnicas de Data Science aplicadas atualmente (ex Big Data, Blockchain, IoT e outras tendências), bem como os aspectos fundamentais para a implementação de capability de Data Science em uma empresa, transformando-a em data-driven ou até data-centric. 

TÓPICOS ESSENCIAIS: Modelos de dados e ambientes não distribuídos; Big Data, Design de arquitetura e operações; EDA (Event-Driven Architecture), IoT (Internet of Things) e Blockchain; Fundamentos de aprendizado de máquina e de outras técnicas analíticas; Análise de dados para tomada de decisão; Cases de negócios por área de administração e setor; Implantação de capability data-driven e data-centric em empresas.